これ、けっこう多くの人が感じてることなのかなって思う。自分も似た感覚を持ったことがあって。

新しいツール入れたときって、最初は「これで作業が楽になるはず」って期待値が上がるじゃん。でも実際に使い始めると、セットアップに時間かかるし、使い方を覚えるのに手間もかかる。その間は逆に生産性が下がることもあるし。

そこから改善が見える段階まで到達するには、けっこう試行錯誤が必要だなって気づいた。うちの場合、AIツール入れて最初の1〜2ヶ月は「これって本当に効果あるのか？」って疑問だらけだったんだよね。でも、使い方を工夫したり、タスクをどう振り分けるか調整したりしてると、3ヶ月目くらいから「あ、確かに手作業で何時間もかかってた部分が減ってる」みたいな実感がようやく出てきた感じ。

だから「導入したのに改善が見えない」って段階は、もしかして過程の途中なのかもって思う。どんな業務にAIを使ってるのか、そもそもどんな効果を期待してるのか、その辺りを改めて整理してみるのもいいかもね。期待と現実のズレが大きいと、いつまでも「見えない」のままになっちゃう気がする。