あ〜これほんとにあるあるですよね。私も似た経験してます。

以前、チームで画像編集作業を自動化できるツール導入したんですけど、導入直後は逆に大変になっちゃって。理由は、AIが吐き出した結果をチェック・修正する工数が想定より圧倒的に多かったんです。「自動化されるはず」って期待値と現実のギャップで、余計に手間に感じるようになった感じ。

振り返ると、うちの場合は事前準備が甘かったんだと思う。AIの出力品質を過信しちゃって、品質基準や修正フローを詰めずに導入しちゃったんですよ。結果、予想外の修正作業が増えて、むしろみんなストレス溜まってました。

そこから変えたのは、まずAIの得意不得意を正直に把握すること。完全自動化は期待せず、「ここまではAIにやらせて、ここからは人間」っていう分け方をシビアに決めました。あと、チーム内で「このレベルなら修正に出す」「これはやり直し」みたいな基準を共有したり。

そしたら、結果的に業務量は減りました。ただし、減り方は当初の想定より控えめでしたね。でも、単純作業は本当に減ったから、その分クリエイティブな部分に時間を使えるようになった。そこまで含めてようやく「効率化できた」って実感できた感じです。