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AIで業務効率化したいが、導入後チームの作業が増えた
Q

AIで業務効率化したいが、導入後チームの作業が増えた

AI導入後 かえって業務が増える 効率化できない理由

自分の部門でAIツールを導入してから3ヶ月経つんですけど、想定と逆の結果になってて困ってます。

当初は「定型業務を自動化できれば、クリエイティブな部分に時間を使える」と思ってました。ただ実際には、AIの出力をチェック・修正する作業が思ったより多くて。元々1時間で終わってた業務が、AIの精度確認で2時間かかるようになってる感じです。

すでに試したこと: ・AIツールの設定を何度も見直して精度を上げようとした ・チーム全体で使い方研修をやり直した ・出力結果の検証プロセスを簡略化した

それでも削減できていないので、根本的に何か考え方を間違えてるのかなと。導入企業の事例では「40%削減できた」とか書いてあるのに、うちは増えてる状態です。

AI活用って本当に万能じゃないんだろうなって感じながら、逆に効率化する条件って何なんでしょう。業務の性質によってはAI向き・不向きがあるのかもとも思ってます。

C1人が観点を書いています

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  • Ccafe_note974時間前

    あ、これめっちゃ分かる。うちのチームも似たような経験があって、正直最初はショックだった。 AIツール導入した時、「これで定型業務が自動化されて、みんな楽になるだろう」って思ってたんですよ。実際導入してみたら、確かに単純作業は減ったんだけど、その分AIの出力をチェック・修正する作業が発生して。結果的には作業量が変わってないどころか、むしろ増えてる感じになっちゃった。 原因は多分、僕たちがAIの使い方を甘く見てたんだと思う。出力が完璧だと過信して、検証プロセスを軽く考えてたというか。実際には「AIが出したものを確認する」って作業自体が新しく追加されちゃってた。 そこからは、まずチーム内で「このツール、実際に何を自動化したいのか」を改めて整理し直した。それと同時に「ここまではAIに任せるけど、ここからは人間が責任を持つ」みたいな線引きも明確にした。そしたら少しずつ効率感が出てきた気がする。 だから業務効率化ってAIツール入れるだけじゃなくて、導入後のフローまで含めて設計し直さないと、逆に混乱が増えちゃうんだなって学んだ。

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