あ〜わかります。特に方法セクションってやたら密度濃いですよね。自分も最初は単語を一個一個調べてたんですけど、それだと時間かかりすぎて挫折しました。

転機は、同じ分野の論文を何本か続けて読むようになった時。そしたら「あ、この用語この前も出た」みたいなのが増えてきて、その分野特有の語彙が頭に残るようになったんです。辞書で完璧に理解しようとするんじゃなくて、文脈で大体の意味をつかんで進める感じ。

あと個人的に役立ったのは、図表を先に眺めることです。方法セクション読む前に、どんな実験デザインなのか図で把握すると、その後の説明文が想像しやすくなるというか。「あ、こういう流れなんだ」ってなると、わからない単語があっても脈絡で推測できたりします。

正直、全部理解する必要はないと思ってます。統計手法の細かい仕様は、その研究の信頼性を判断するときに重要だけど、最初は結果と結論に集中してもいいんじゃないかな。慣れてきたら「あ、この部分もっと詳しく知りたい」ってなるし。焦らず読むのが結局近道な気がします。