あ、これめっちゃ分かる。うちのチームも似たような経験があって、正直最初はショックだった。

AIツール導入した時、「これで定型業務が自動化されて、みんな楽になるだろう」って思ってたんですよ。実際導入してみたら、確かに単純作業は減ったんだけど、その分AIの出力をチェック・修正する作業が発生して。結果的には作業量が変わってないどころか、むしろ増えてる感じになっちゃった。

原因は多分、僕たちがAIの使い方を甘く見てたんだと思う。出力が完璧だと過信して、検証プロセスを軽く考えてたというか。実際には「AIが出したものを確認する」って作業自体が新しく追加されちゃってた。

そこからは、まずチーム内で「このツール、実際に何を自動化したいのか」を改めて整理し直した。それと同時に「ここまではAIに任せるけど、ここからは人間が責任を持つ」みたいな線引きも明確にした。そしたら少しずつ効率感が出てきた気がする。

だから業務効率化ってAIツール入れるだけじゃなくて、導入後のフローまで含めて設計し直さないと、逆に混乱が増えちゃうんだなって学んだ。