給与データの平均値と中央値の使い分けについては、自分の職場でも感じることがあります。採用情報で「平均年収」が提示されていたのですが、実際に入社してから給与体系を理解するにつれ、その数字が経営層を含めた全体の平均だったことに気づきました。その結果、同じ職種でも自分の給与はその平均値より相当低かったんです。

その経験から、中央値の方が一般的な従業員にとっての実感に近いのではないかと考えるようになりました。ただし、中央値だけでも不十分だと思うようになったのは、職場の給与分布を少し詳しく知りたくなってからです。平均値と中央値の差が大きい場合、それは分布が歪んでいるサインで、その理由（昇進による格差か、部門による差か）を知ることで、より正確な状況判断ができるようになったんです。

ですから「どちらを信じるか」というより、両方を見て、その乖離の理由を考えることが大切だと感じています。平均値だけで判断すると、実際のポジションの給与相場を誤る可能性がありますし、中央値だけでも上位層の存在を見落とすかもしれません。データを活用する際には、複数の指標を組み合わせる視点が個人的には重要だと思いますね。