実は私も似た経験があります。去年、編集チームにAIツールを導入したんですが、最初の3ヶ月は本当に大変でした。

効率化を期待して、記事の下書き生成とか、リサーチの補助をAIに任せようとしたんですよ。ところが、生成されたテキストの品質チェックに想像以上の時間がかかるんです。AIが出力したものをそのまま使えることって意外と少ないし、修正作業が発生すると、むしろ手作業より複雑になるケースもありました。

もう一つ感じたのは、チーム内で使い方がバラバラになったこと。ツールの得意不得意を理解してない人が無理に使おうとすると、かえって作業が増えてしまう。結果、一部の人は活用できてるけど、別の人は逆に負担が増えてるという状況になってました。

そこから学んだのは、AIって銀弾じゃないってことですね。導入後に「どの作業に使うのが本当に効果的か」を改めて整理し直して、得意な分野に絞って運用を変えたら、ようやく効果が出始めました。最初から全部に導入しようとするんじゃなく、小さく試して調整するプロセスが大事だと感じます。