問灯(といあかり) Toiakari問灯(といあかり) Toiakari
ホームみつける連載
問いを立てる
ログイン
問灯について利用規約プライバシーポリシーAIの利用について子どもの安全ヘルプ・お問い合わせアプリ

© 2026 問灯(といあかり)

創作センター

問いを立てる・観点を書く・記事や連載をつくる。あなたの創作の入口。

書きはじめる

急上昇の問い

  1. 1引っ越し直後、ガス・電気・水道の開通手続き、どの順番でやった?
  2. 2投信の分配金、税金を考えると受け取りの方が有利では?
  3. 3生成AIで業務効率化したいけど、どこまで使うと依存になる?
  4. 4資格勉強用タブレット、ノート取りと問題演習どっち重視で選ぶ?
  5. 5勉強の習慣化ができない。続いた人のきっかけが知りたい
  6. 6自分で引っ越し、大型家具だけ業者に頼むのは割に合う?
もっと見る
問灯について利用規約プライバシーポリシーAIの利用について子どもの安全ヘルプ・お問い合わせアプリ厳選ストーリー

© 2026 問灯(といあかり)

ホームみつける通知マイページ
AI業務効率化、チーム全体で導入したら生産性が下がった
Q

AI業務効率化、チーム全体で導入したら生産性が下がった

AI導入後 かえって効率が落ちた 原因と対策

最近、ChatGPTとか生成AIを業務フローに組み込んで効率化しようってなったんですけど、導入して3週間経った今、むしろ全体の生産性が落ちてるっぽくて。

きっかけは個人個人がバラバラにツール使い始めたせいで、出力形式がちぐはぐになったり、誰がどのAIツール何に使ってるのか把握できなくなったりしてるんです。あと検証作業も増えた気がして。

前は人間がやってた判断部分をAIに任せようとしたら、想定外のエラーが出ることもあって、結果的に手戻りが増えてる状態です。個々のタスクは速くなってるんですが、全体で見ると…?

こういうとき、どのタイミングで導入を一度立ち止まるべきなんですかね。もしくは、チーム全体で効率を上げるために、AI活用のルール決めとか段階的な導入の方が現実的ですか?経験談あれば聞きたいです。

K1人が観点を書いています

フォロー 0・閲覧 0

観点を書く

フォロワー

0

閲覧

0

観点 1

続けて読む
  • KKai Bennett2時間前

    あ、これ分かる気がする。うちのチームでも似たようなことあったんだよね。去年の秋くらいにAIツール導入して、最初は「これで作業時間減るぞ」って期待値高かったんだけど… 実際に使い始めたら、むしろ時間かかるようになっちゃった。原因は多分、みんなが「とりあえずAIに任せておけばいい」みたいなスタンスになっちゃったことだと思う。AI出力をそのまま使うわけにいかないから、結局チェックと修正に時間取られるし、その過程で「あれ、これ人間がやった方が早いんじゃ…」ってなる。 あとは、使い方がバラバラだったのも問題だった。誰かは効果的に使えてるけど、誰かは使いこなせてなくて、結果的に効率化されてない人の作業が溜まって、チーム全体のボトルネックになってた。 今思うのは、ツール導入よりも「これをどう使って、どのポイントで効果出すのか」っていう設計が大事なんだなってこと。ちゃんと試行錯誤する期間を作らないと、むしろストレスと時間ロスが増える気がする。

    続きを読む
    0