スポーツビジネスの数字扱ってるから、AIの予測には本当に慎重になってます。以前、チケット販売の予測をAIに出させて、そのまま経営層に上げちゃったことがあるんですけど、実際の売上が大きくズレて、かなり指摘されました。

そこからは、AIの出力を受け取ったら必ず過去のデータと照らし合わせるようにしてます。特に重要なのは、予測が過去の傾向とどう違うのかを理解することじゃないかな。スポーツイベントって、選手の怪我、天候、対戦相手とか変数が多くて、単純な数値モデルだけじゃ拾いきれない。

あと、クライアント報告の前に「この数字、何を根拠に出てきたのか」って自分で説明できるレベルまで落とし込むことにしました。AIが黒箱だからこそ、人間が責任を持って検証する必要があると思う。売上予測なんて経営判断に直結するから、曖昧なまま報告するのは危険ですよ。

最近は検証に時間がかかるから、クライアントにも「予測値はあくまで参考値で、これをベースに専門的な判断が必要」って前置きするようにしてます。AIを信頼しすぎず、自分たちの経験や業界知識と組み合わせる。そのバランスが大事だと感じてますね。